Julian Schön ist Junge DGAP Fellow 2024/25 mit umfangreicher Erfahrung in Machine Learning, Statistik und Datenanalyse. Im Fellowship untersucht er die Auswirkungen von KI im Superwahljahr 2024. Er setzt sich für einen verantwortungsvollen Umgang mit KI-Technologien ein und forschte zuvor an der Universität Kopenhagen zu ressourceneffizientem maschinellem Lernen mit Fokus auf ökologische und soziale Nachhaltigkeit. Seine Expertise erwarb er unter anderem durch sein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, ebenfalls an der Universität Kopenhagen, in dem er sich auf die Generierung von Bilddaten mithilfe von Deep Learning spezialisierte. Darüber hinaus bringt er Erfahrung aus humanitären Projekten in seine Arbeit ein. 

[Zuletzt aktualisiert: Januar 2025]